Antispam ponašanje te interakcija korisnika
Antispam modul otkriva neželjene poruke na dva načina. Prvi je način kroz osnovni set pravila koja su stvorena kako bi automatski filtrirala neželjene e-poruke.Pravila su uključena prilikom instalacije progrma te se se aktualiziraju zajedno s bazom virusnih potpisa. Drugi način je da Antispam modul otkrije neželjene e-poruke pomoću Bayesianovog filtera. Bayesianov filter može biti prilagođen korisniku; korisnik ručno odabire dovoljan broj dolazećih e-poruka kao važećih poruka ili kao spam.
Ako spam uobičajeno primate s određene adrese, možete ju dodati na popis spam adresa (Blacklist). Ako želite da poruke pristigle sa određene adrese nikad ne budu označene kao spam, adresu dodajte na popis pouzdanih adresa. Standardno se adrese primatelja odlazne pošte dodaju automatski u popis pouzdanih adresa.
U slijedećim odlomcima namjeravamo Vam objasniti što učiniti kada dobijete neželjenu poruku.
Neželjena poruka je došla u moj sandučić. Što da učinim?
Ako poruka nije filtrirana pomoću programa, najvjerojatnije je nepoznati tip neželjene pošte te ga treba označiti kao spam. Kako biste to učinili, kliknite na Spam unutar Eset Smart Security alatne trake.
Poruka je označena kao spam, no nije spam
Ako je valjana e-poruka označena kao spam, poruku moramo odznačiti. Odaberite Nije spam unutar Eset Smart Security alatne trake.
Primio sam spam sa određene adrese na uobičajenoj bazi
Kada s određene adrese stalno stižu spamovi, tu adresu možete dodati na listu spam adresa. Kako biste adresu dodali na popis spam adresa, kliknite na Spam adresa unutar Eset Smart Security alatne trake.
Popis adresa dodanih na listu spam adresa možete pogledati u postavkama antispam modula.
Antispam označava poruke sa pouzdane adrese
Možete dodati adrese koje smatrate pouzdane na listu pouzdanih adresa. Sve adrese koje su označene kao pouzdane neće biti tretirane kao spam. Kako biste dodali adresu na listu pouzdanih adresa, kliknite na Pouzdana adresa unutar Eset Smart Security alatne trake.
Bayesianov filtar
Bayesian spam filtar je vrlo efikasan način filtriranja neželjene e-pošte i koristi se u gotovo svim antispam proizvodima. Ima sposobnost identifikacije neželjenih e-poruka sa velikom preciznošću te ga korisnik može samostalno prilagođavati.
Funkcionalnost se temelji na slijedećem principu: prva faza se sastoji od učenja. Korisnik ručno označava dovoljan broj poruka kao dozvoljene poruke ili kao spam poruke (uobičajeno 200/200). Filter tada analizira obje kategorije te uči, na primjer, kako spam poruke uglavnom sadržavaju riječi poput “rolex” ili “viagra”, dok su dozvoljene poruke poslali članovi obitelji ili kontakti sa kontakt liste. Osiguravajući obradu velikog broja podataka, Bayesianov filter ima mogućnost svakoj poruci pripisati određeni “spam index”, i tako odlučiti je li poruka spam ili ne.
Glavna prednost je fleksibilnost. Na primjer, ako je korisnik biolog, sve dolazne e-poruke koje se tiču područja biologije ili sličnih znanstvenih područja će obično imati manji indeks vjerojatnosti (da su spam). Ako poruka sadrži riječi koje ne pripadaju tom području, biti će označena kao neželjena, no ako ju je poslao kontakt koji se nalazi na vašoj kontakt listi, bit će označena kao dozvoljena, jer ako je pošiljatelj s vaše kontakt liste, smanjuje se mogućnost spama.
Provjera sa serverske strane
Provjera sa serverske strane je tehnika identifikacije masovnih spam e-poruka koja se bazira na broju primljenih poruka i reakciji korisnika. Svaka poruka ostavlja na serveru jedinstven digitalni "otisak" koji se bazira na sadržaju poruke. To je zapravo jedinstveni ID broj koji ne govori ništa o sadržaju e-poruke. Dvije iste (identične) poruke imat će jednaki otisak, dok će različite poruke imati različite otiske.
Ako je poruka označena kao spam, njezin otisak bit će poslan na server. Ako server primi više istih (identičnih) otisaka (koji odgovaraju određenoj spam poruci), otisak se sprema u bazu spam otisaka. Kada skenira dolazeće poruke, program šalje otiske poruka na server. Server vraća informacija o tome koji otisci odgovaraju porukama koje su već označene kao spam.